How to remove a fake Telegram channel impersonating my brand?

ZeroState conducts OSINT analysis to map the fraudulent infrastructure, then executes a coordinated multi-vector reporting campaign. Results within 7–14 days. All payments secured via Bitrated 2-of-3 multisig escrow — funds released only after confirmed takedown.

How much does Telegram channel takedown cost?

ZeroState charges from $1,000 per malicious entity (channel, group, or bot). Packages for clusters of 3–5 objects start at $3,500. A risk-free 2-of-3 multisig escrow ensures you only pay after verified results.

Bedrohungsintelligenz

Telegram-Infrastruktur-<accent>Missbrauchsindex</accent>

Name: Telegram Infrastructure Abuse Index
Creator: ZeroState

Ein vierteljährlicher Geheimdienstbericht über Identitätstäuschungsinfrastruktur, Clone-Kanal-Aktivitäten und neu auftretende Angriffsvektoren im Telegram-Ökosystem.

Berichtszeitraum: Q1 2025 — Q1 2026

Am stärksten betroffene Sektoren nach Clone-Aktivität

Web3 & Crypto

43%

Clone-Kanäle, die DeFi-Protokolle, NFT-Projekte und CEX-Supportkonten imitieren. Durchschnittlich 12 neue Clones pro größerem Token-Launch.

Forex & Investment

21%

Fake-Trading-Signal-Gruppen und Broker-Imitatoren. Hohe Konversion durch finanzielle Dringlichkeit. Typische Clone-Lebensdauer: 4-7 Tage.

Infobusiness & Coaching

15%

Clone-Kanäle prominenter Influencer. Angreifer nutzen bildschirmaufgezeichnete Webinare, um gefälschte Mentoring-Programme zu verkaufen.

P2P Escrow & Marktplätze

13%

Fake-Escrow-Bots und Transaktionsbestätigungen, die auf Nutzer dezentraler Marktplätze abzielen. Mittlerer Schaden pro Vorfall: 2.400 $.

Großmarken (Einzelhandel / Technologie)

Identitätstäuschung von Kundensupport-Kanälen globaler Marken. Verwendet zur Erfassung von Anmeldeinformationen und Malware-Verteilung.

Technische Indikatormuster (Q1 2026)

Indikatortyp	Muster	Beschreibung
Benutzername-Variante	[Marke]_[Suffix] / Levenshtein ≤ 2	Clones verwenden Benutzernamen mit 1-2 Zeichen Abweichung vom offiziellen Handle und hängen Suffixe wie "_ann", "_support", "_vip" an.
Avatar-Hash	pHash-Ähnlichkeit > 0.92	Der Perceptual-Hash-Vergleich zeigt nahezu identische Profilfotos, die oft mit geringfügigem Rauschen neu codiert wurden, um automatisierte Prüfungen zu umgehen.
Abonnentenanstieg	>300% Wachstum in < 6 Stunden	Kanäle mit plötzlichen anorganischen Abonnentensprüngen, typischerweise von Bot-Farmen oder bezahlten Abonnentendiensten.
Engagement-Anomalie	View/Sub-Verhältnis < 0.001	Extrem niedriges Engagement im Verhältnis zur Abonnentenzahl deutet auf gekaufte Abonnenten ohne echte Zielgruppeninteraktion hin.
Safeguard-Bot	Bot-Benutzername stimmt mit /api/bot Regex überein	Vorhandensein gefälschter "Safeguard"- oder "Verifikations"-Bots in der Kan almitgliederliste, die für Social-Engineering von Besuchern verwendet werden.

Methodik

Die Daten für diesen Index werden durch automatisierte OSINT-Pipelines gesammelt, die öffentliche Telegram-Kanäle, Gruppen und Bot-Verzeichnisse scannen. Erkennungssignale umfassen die Levenshtein-Distanz von Benutzernamen, den Vergleich von Wahrnehmungshashes von Avataren, die Analyse der Abonnentenwachstumsrate, Engagement-Ratio-Metriken und den Abgleich bekannter Betrugs-Bot-Signaturen. Alle Ergebnisse werden mit Opferberichten aus öffentlichen Quellen abgeglichen und durch manuelle Analystenprüfung verifiziert. Clone-Kanäle werden nur dann in den Index aufgenommen, wenn sie gleichzeitig drei oder mehr Erkennungsschwellenwerte erfüllen. Der Index schließt Kanäle aus, die länger als 30 Tage inaktiv waren.