How to remove a fake Telegram channel impersonating my brand?

ZeroState conducts OSINT analysis to map the fraudulent infrastructure, then executes a coordinated multi-vector reporting campaign. Results within 7–14 days. All payments secured via Bitrated 2-of-3 multisig escrow — funds released only after confirmed takedown.

How much does Telegram channel takedown cost?

ZeroState charges from $1,000 per malicious entity (channel, group, or bot). Packages for clusters of 3–5 objects start at $3,500. A risk-free 2-of-3 multisig escrow ensures you only pay after verified results.

Renseignement sur les Menaces

Index d'<accent>Abus</accent> d'Infrastructure Telegram

Name: Telegram Infrastructure Abuse Index
Creator: ZeroState

Un rapport trimestriel suivant l'infrastructure d'usurpation, l'activité des chaînes clones et les vecteurs d'attaque émergents dans l'écosystème Telegram.

Période de rapport : T1 2025 — T1 2026

Secteurs les Plus Touchés par l'Activité des Clones

Web3 & Crypto

43%

Chaînes clones usurpant des protocoles DeFi, des projets NFT et des comptes de support CEX. Moyenne de 12 nouveaux clones par lancement majeur de token.

Forex & Investissement

21%

Groupes de signaux de trading frauduleux et usurpateurs de courtiers. Taux de conversion élevé dû à l'urgence financière. Durée de vie typique d'un clone : 4-7 jours.

Infobusiness & Coaching

15%

Chaînes clones d'influenceurs éminents. Les attaquants utilisent des webinaires enregistrés pour vendre de faux programmes de mentorat.

Escrow P2P & Marketplaces

13%

Faux bots d'escrow et confirmations de transactions ciblant les utilisateurs de marketplaces décentralisées. Dommages médians par incident : 2 400 $.

Grandes Marques (Retail / Tech)

Usurpation de chaînes de support client pour les marques mondiales. Utilisées pour la récolte d'identifiants et la distribution de logiciels malveillants.

Modèles d'Indicateurs Techniques (T1 2026)

Type d'Indicateur	Motif	Description
Variante de Nom d'Utilisateur	[marque]_[suffixe] / Levenshtein ≤ 2	Les clones utilisent des noms d'utilisateur à 1-2 modifications du pseudo officiel, ajoutant des suffixes comme "_ann", "_support", "_vip".
Hash d'Avatar	similarité pHash > 0.92	La comparaison de hachage perceptuel montre des photos de profil quasi identiques, souvent ré-encodées avec un bruit mineur pour contourner les contrôles automatisés.
Pic d'Abonnés	Croissance >300% en < 6 heures	Chaînes montrant des hausses d'abonnés inorganiques soudaines, généralement provenant de fermes de bots ou de services d'abonnés payants.
Anomalie d'Engagement	Ratio Vues/Abonnés < 0.001	Un engagement extrêmement faible par rapport au nombre d'abonnés indique des abonnés achetés sans réelle interaction d'audience.
Bot Safeguard	Correspondance nom de bot / regex api/bot	Présence de faux bots "Safeguard" ou "vérification" dans la liste des membres du canal, utilisés pour l'ingénierie sociale des visiteurs.

Méthodologie

Les données de cet index sont collectées via des pipelines OSINT automatisés analysant les chaînes publiques Telegram, les groupes et les répertoires de bots. Les signaux de détection incluent la distance de Levenshtein des noms d'utilisateur, la comparaison de hachages perceptuels d'avatar, l'analyse du taux de croissance des abonnés, les mesures de ratio d'engagement et la correspondance de signatures de bots frauduleux connus. Tous les résultats sont recoupés avec les rapports de victimes provenant de sources publiques et vérifiés par un examen manuel des analystes. Les chaînes clones sont incluses dans l'index seulement lorsqu'elles atteignent trois seuils de détection ou plus simultanément. L'index exclut les chaînes inactives depuis plus de 30 jours.