How to remove a fake Telegram channel impersonating my brand?

ZeroState conducts OSINT analysis to map the fraudulent infrastructure, then executes a coordinated multi-vector reporting campaign. Results within 7–14 days. All payments secured via Bitrated 2-of-3 multisig escrow — funds released only after confirmed takedown.

How much does Telegram channel takedown cost?

ZeroState charges from $1,000 per malicious entity (channel, group, or bot). Packages for clusters of 3–5 objects start at $3,500. A risk-free 2-of-3 multisig escrow ensures you only pay after verified results.

Intelligence sulle Minacce

Indice di <accent>Abuso</accent> dell'Infrastruttura Telegram

Name: Telegram Infrastructure Abuse Index
Creator: ZeroState

Un rapporto trimestrale che traccia l'infrastruttura di impersonificazione, l'attività dei canali clone e i vettori d'attacco emergenti nell'ecosistema Telegram.

Periodo di riferimento: Q1 2025 — Q1 2026

Settori Più Colpiti dall'Attività dei Clone

Web3 & Crypto

43%

Canali clone che impersonano protocolli DeFi, progetti NFT e account di supporto CEX. Media di 12 nuovi clone per ogni lancio importante di token.

Forex & Investimento

21%

Gruppi falsi di segnali di trading e impostori di broker. Alta conversione dovuta all'urgenza finanziaria. Durata tipica del clone: 4-7 giorni.

Infobusiness & Coaching

15%

Canali clone di influencer prominenti. Gli attaccanti usano webinar registrati per vendere falsi programmi di mentoring.

Escrow P2P & Marketplace

13%

Bot di escrow falsi e conferme di transazioni rivolte a utenti di marketplace decentralizzati. Danno medio per incidente: $ 2.400.

Grandi Marchi (Retail / Tech)

Impersonificazione di canali di assistenza clienti per marchi globali. Utilizzati per la raccolta di credenziali e la distribuzione di malware.

Modelli di Indicatori Tecnici (Q1 2026)

Tipo di Indicatore	Modello	Descrizione
Variante di Nome Utente	[marchio]_[suffisso] / Levenshtein ≤ 2	I clone usano nomi utente con 1-2 modifiche rispetto all'handle ufficiale, aggiungendo suffissi come "_ann", "_support", "_vip".
Hash dell'Avatar	similarità pHash > 0.92	Il confronto dell'hash percettivo mostra foto profilo quasi identiche, spesso ricodificate con rumore minore per eludere i controlli automatizzati.
Picco di Iscritti	Crescita >300% in < 6 ore	Canali che mostrano improvvise impennate inorganiche di iscritti, tipicamente da farm di bot o servizi di iscritti a pagamento.
Anomalia di Coinvolgimento	Rapporto Visualizzazioni/Iscritti < 0.001	Coinvolgimento estremamente basso rispetto al numero di iscritti indica iscritti acquistati senza reale interazione del pubblico.
Bot Safeguard	Corrispondenza nome bot / regex api/bot	Presenza di falsi bot "Safeguard" o "verifica" nell'elenco dei membri del canale, utilizzati per fare ingegneria sociale sui visitatori.

Metodologia

I dati per questo indice vengono raccolti attraverso pipeline OSINT automatizzate che scansionano canali pubblici Telegram, gruppi e directory di bot. I segnali di rilevamento includono la distanza di Levenshtein dei nomi utente, il confronto dell'hash percettivo dell'avatar, l'analisi del tasso di crescita degli iscritti, le metriche del rapporto di coinvolgimento e la corrispondenza delle firme di bot fraudolenti noti. Tutti i risultati vengono incrociati con le segnalazioni delle vittime da fonti pubbliche e verificati tramite revisione manuale degli analisti. I canali clone vengono inclusi nell'indice solo quando soddisfano contemporaneamente tre o più soglie di rilevamento. L'indice esclude i canali inattivi da più di 30 giorni.